車內(nèi)活體檢測技術(shù)的準(zhǔn)確率能達(dá)到多少?

車內(nèi)活體檢測技術(shù)的準(zhǔn)確率因采用的技術(shù)、設(shè)備以及具體應(yīng)用場景的不同而有所差異,并沒有一個固定的準(zhǔn)確數(shù)值,但通過多種先進(jìn)技術(shù)協(xié)同工作可達(dá)到較高水平。車內(nèi)活體檢測運用攝像頭、紅外傳感器、超聲波傳感器等設(shè)備,不同設(shè)備各有優(yōu)劣。比如攝像頭易受光線等影響,而毫米波雷達(dá)基于毫米波頻段電磁波探測目標(biāo),還有如小米等公司利用無線射頻信號檢測,通過多種傳感器和算法協(xié)同,能顯著提升檢測準(zhǔn)確性和可靠性 。

小米汽車科技有限公司公布的“車內(nèi)活體檢測方法及裝置、車輛和存儲介質(zhì)”專利為例,其通過無線通信系統(tǒng)發(fā)射無線射頻信號并收集反饋數(shù)據(jù),利用由大量涵蓋車輛內(nèi)部各種場景的射頻信號反饋樣本數(shù)據(jù)集合訓(xùn)練得到的目標(biāo)活體檢測模型進(jìn)行分析處理,以此得出檢測結(jié)果。這種方式極大地降低了檢測成本,同時也在一定程度上提高了檢測的準(zhǔn)確性和可靠性。

賽力斯汽車有限公司申請的“車內(nèi)活體檢測方法、系統(tǒng)、計算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)”專利也十分值得關(guān)注。該專利依據(jù)目標(biāo)車輛對應(yīng)的回波信號數(shù)據(jù)開展活體檢測,當(dāng)檢測到活體后,進(jìn)一步根據(jù)回波信號數(shù)據(jù)確定活體位置信息,并結(jié)合車身信息和環(huán)境信息,最終得出車內(nèi)活體檢測結(jié)果,實現(xiàn)了活體的精確定位,有效提升了檢測的準(zhǔn)確性和可靠性。

此外,黑芝麻智能車載活體檢測系統(tǒng)同時運用多普勒微波傳感器和攝像頭檢測,其中多普勒微波傳感器不受障礙物和光線干擾,與攝像頭相互配合,也有助于提高檢測準(zhǔn)確率。

總的來說,隨著科技的不斷發(fā)展和創(chuàng)新,眾多車企與科技公司不斷探索和改進(jìn)車內(nèi)活體檢測技術(shù)。通過新算法的開發(fā)、多傳感器融合技術(shù)的應(yīng)用以及不斷優(yōu)化的模型訓(xùn)練,車內(nèi)活體檢測技術(shù)的準(zhǔn)確率在持續(xù)提升,為車內(nèi)安全提供更有力的保障 。

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