GTA5，這個目前為止最大的開放式犯罪冒險游戲，涵蓋了多種道路情況，包括山區(qū)，城市，郊區(qū)以及高速公路等等，同時還擁有多種多樣的車輛。另一方面，其出色的物理碰撞系統(tǒng)使得整個游戲的逼真程度更上一層。因而為廣大玩家所津津樂道。不過，正因為這個游戲的逼真，讓它能夠不止局限于娛樂，而是可以在特定的情況下用于人工智能自動駕駛系統(tǒng)的訓練。

GTA5

　　在自動駕駛中，期望的就是AI能夠代替人類對道路的情況作出適當?shù)呐袛�，進行適當?shù)募铀�，剎車，變道等等，而其中最主要的人工智能則需要對實景路面進行大量測試來積累的道路數(shù)據(jù)。這對于人力資源成本高的國家來說簡直是難上加難。在這種大環(huán)境下，有人另辟蹊徑，找到另一片天地。普林斯頓大學的人工智能自動駕駛汽車的項目DeepDrive首次利用GTA5這個現(xiàn)成的沙盤，在游戲和電腦硬件之間加入一段編寫好的程序，讓人工智能AI控制的自動駕駛程序以一個游戲玩家的身份進入GTA5中，在游戲中駕駛車輛進行自動駕駛實驗。

GTA5

　　在GTA5中對自動駕駛程序進行訓練，既能夠模擬現(xiàn)實中常見的道路情況，還能夠通過游戲的設(shè)置和操作，模擬出現(xiàn)實場景中較為少見的突發(fā)情況，比如車禍等等。通過在GTA5中的訓練對游戲中道路上的不同目標進行分類，識別汽車、行人或其它目標，最終改進自動駕駛的算法。并且在收集數(shù)據(jù)的過程中，能夠保證精準度，對氣候，燈光等等場景進行有針對性的分析。

　　編輯點評：激動人心的消息，小編就是GTA5的忠實玩家，很早的時候也曾考慮過是否有使用GTA5去投入到某些研究中，今天終于有人將其變?yōu)楝F(xiàn)實。相信利用GTA5能夠讓人工智能AI對各種情況的處理更加靈活更加穩(wěn)定。