知嘹汽車/Jasper

這兩天某平臺(tái)的智駕測(cè)試搞的沸沸揚(yáng)揚(yáng)，每一家車企、每一款車型的系統(tǒng)識(shí)別能力、變道邏輯、跟車策略等等都被拉到了聚光燈下。

具體的測(cè)試成績(jī)都在榜單上，我們今天不談成績(jī)，只想聊聊什么是“好的智駕”。

激光雷達(dá)夠多？探測(cè)距離更遠(yuǎn)？端到端大模型更完善？

這些都不是，這些只能說(shuō)是更“有料”，而并非最關(guān)鍵的因素-匹配。

“身體”和“大腦”能有多少匹配度，這才是決定這臺(tái)車在輔助駕駛能開(kāi)成什么樣的核心因素。

在測(cè)試?yán)镂覀兡芸吹揭粋€(gè)很有趣的細(xì)節(jié)：每臺(tái)車的跟車距離都不相同。

有些人認(rèn)為這是這場(chǎng)測(cè)試的貓膩，但其實(shí)這就是“匹配度”的表現(xiàn)。

每臺(tái)車的跟車距離都有不同，而且會(huì)因?yàn)檫@臺(tái)車的具體性能、時(shí)速產(chǎn)生變化，在技術(shù)角度這叫“實(shí)時(shí)距值”。

如果拿一臺(tái)緊湊型轎車的跟車距離與一臺(tái)大型SUV的跟車距離相比，要求跟車距離一致，這顯然很不科學(xué)。而如果一個(gè)車企并沒(méi)有給車型因?yàn)檎麄滟|(zhì)量的不同、剎車性能的不同而留出足夠的制動(dòng)距離，那這也是設(shè)計(jì)不周的表現(xiàn)。

以此為延伸，我們就能看出為什么問(wèn)界M9的智能輔助駕駛表現(xiàn)要遠(yuǎn)強(qiáng)于問(wèn)界M8，這一點(diǎn)在小鵬P7+和小鵬G6上也有所表現(xiàn)。

就是因?yàn)橥惶字邱{系統(tǒng)，從本質(zhì)上只是一套駕駛邏輯。即使“智駕大腦”裝的程序相同，不同車型的制動(dòng)響應(yīng)、車身剛性、轉(zhuǎn)向邏輯、懸架設(shè)定都不同。比如某些車型剎車距離長(zhǎng)、重心高，那么智駕系統(tǒng)就必須預(yù)留更大的跟車空間，否則一腳急剎就可能讓車內(nèi)乘客頭暈或引發(fā)追尾風(fēng)險(xiǎn)。

而除了匹配度之外，還有一件重要的事。

在這次測(cè)試中，比亞迪秦L的黑夜智駕表現(xiàn)要強(qiáng)于問(wèn)界M9。這能代表在實(shí)際情況下，黑夜條件中秦L的表現(xiàn)就比問(wèn)界M9強(qiáng)嗎？

以目前的智能駕駛技術(shù)來(lái)看，黑夜、雨夜、下雪等極端條件下，智能駕駛輔助系統(tǒng)的識(shí)別判斷仍然像開(kāi)盲盒。

一次的成功，或者數(shù)以百計(jì)的成功都只是“偶然”，攝像頭、激光雷達(dá)的識(shí)別能力并不能做到百分之百的準(zhǔn)確，極端條件下的輔助駕駛?cè)匀挥泻芏嗦芬摺?/p>

目前的智能輔助駕駛，除了特斯拉之外，仍然沒(méi)有任何一家車企能夠做到智能輔助與車型進(jìn)行完整匹配。而包括特斯拉在內(nèi)，也并沒(méi)有一家車企能做到感知元件在極端條件下百分百完整感知。

無(wú)論是多智能的輔助駕駛系統(tǒng)，都不值得把鮮活的生命交給一個(gè)由代碼組成的機(jī)器，就連鋼鐵俠的賈維斯也不行。

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