從自動駕駛到無人駕駛 還沒有領(lǐng)頭羊
自動駕駛,誰是領(lǐng)導(dǎo)者?按照目前的路測數(shù)據(jù),Waymo排第一,其次是通用汽車,但這些數(shù)據(jù)都是基于公司的自我聲明。
就技術(shù)能力而言,很難知道誰才是真正的領(lǐng)導(dǎo)者,因?yàn)楝F(xiàn)在全球都沒有好的方法來衡量這些系統(tǒng)的能力?,F(xiàn)在更多的標(biāo)準(zhǔn)是比如在測試中部署了多少車輛,行駛了多少英里,以及向政府監(jiān)管部門報(bào)告了多少次系統(tǒng)脫離。
但即便是脫離數(shù)據(jù)作為比較的手段也是有缺陷的,因?yàn)槊撾x的條件可能非常不同,甚至沒有關(guān)于脫離的標(biāo)準(zhǔn)。
評估的另一種方法是看哪些公司在自動駕駛方面研發(fā)時(shí)間最長,哪些公司的自動駕駛車輛路上最多。比如德爾福投資的nuTonomy(2017年4.5億美元收購),是全球首家開始向消費(fèi)者提供自動駕駛服務(wù)的公司,但他們很少被談?wù)摗O喾?,Waymo被大多數(shù)視為全球首個(gè)商業(yè)化的自動駕駛公司(年底在亞利桑那州的菲尼克斯市正式推出無人駕駛打車服務(wù))。
近年來,另一種趨勢是汽車制造商與傳統(tǒng)Tier1在自動駕駛領(lǐng)域的合作,這種伙伴關(guān)系的最終目的是節(jié)約系統(tǒng)的開發(fā)成本,共擔(dān)責(zé)任并快速將自動駕駛推向市場。
哪怕像Waymo這樣的領(lǐng)頭羊,除了自主研發(fā)一些核心傳感器和軟件算法,在車輛端也必須要依靠傳統(tǒng)汽車制造商的能力(比如底盤、功能安全等方面)。和克萊斯勒、捷豹路虎的合作,可以使得Waymo將定制化自動駕駛車輛快速落地。
Waymo擁有一整套可用的軟件棧,包括機(jī)器學(xué)習(xí)、高精地圖及定位、仿真模擬和內(nèi)部軟件技術(shù)等各個(gè)層次。但整車對于Waymo來說,是弱項(xiàng)。
而通用汽車同樣選擇與 此前,ValeoSCALA(查成交價(jià)|參配|優(yōu)惠政策)(唯一一款目前量產(chǎn)的車規(guī)級)激光雷達(dá)安裝在2018年奧迪A8(查成交價(jià)|參配|優(yōu)惠政策)車上,而Fisker的電動轎跑車使用QuanergyS3光學(xué)相控陣激光雷達(dá)。但這仍然只是一種嘗試性的應(yīng)用。 寶馬此前宣布與Innoviz合作,開發(fā)一款將于2021年上市的MEMS掃描激光雷達(dá),而 Waymo、通用汽車和福特等汽車巨頭的影響力使它們能夠在采用自動駕駛車輛方面發(fā)揮重要作用,但車路協(xié)同涉及到更多的政府投資和后續(xù)維護(hù)運(yùn)營。目前,這些汽車制造商只能瞄準(zhǔn)小規(guī)模項(xiàng)目,以測試該技術(shù)的可行性。 正如WaymoCEOJohnKrafcik所說,在未來的幾十年內(nèi),自動駕駛技術(shù)還無法做到無處不在,無人駕駛汽車也將一直存在限制。
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