車(chē)輛交通標(biāo)志識(shí)別系統(tǒng)縮寫(xiě)是什么
【太平洋汽車(chē)網(wǎng)】車(chē)輛交通標(biāo)志識(shí)別系統(tǒng)縮寫(xiě)是TSR,是利用前置攝像頭結(jié)合模式,可以識(shí)別常見(jiàn)的交通標(biāo)志如限速、停車(chē)、掉頭等。
什么是汽車(chē)安全系統(tǒng)的交通標(biāo)志識(shí)別(TSR)?
作者:華一汽車(chē)科技來(lái)源:www.itas-hk.com發(fā)布時(shí)間:2017-09-07 11:47閱讀:汽車(chē)安全系統(tǒng)的交通標(biāo)志識(shí)別系統(tǒng),英文翻譯為:Traffic Sign Recogni- tion,簡(jiǎn)稱(chēng)TSR,是利用前置攝像頭結(jié)合模式,可以識(shí)別常見(jiàn)的交通標(biāo)志 《 限速、停車(chē)、掉頭等)。這一功能會(huì)提醒駕駛員注意前面的交通標(biāo)志,以便駕駛員遵守這些標(biāo)志。 TSR 功能降低了駕駛員不遵守停車(chē)標(biāo)志等交通法規(guī)的可能,避免了違法左轉(zhuǎn)或者無(wú)意的其他交通違法行為,從而提高了安全性。這些系統(tǒng)需要靈活的軟件平臺(tái)來(lái)增強(qiáng)探測(cè)算法,根據(jù)不同地區(qū)的交通標(biāo)志來(lái)進(jìn)行調(diào)整。
交通標(biāo)志識(shí)別系統(tǒng)一般包括檢測(cè)和識(shí)別兩部分。檢測(cè)一般是利用交通標(biāo)志的形狀和顏色特征,從自然場(chǎng)景中把交通標(biāo)志提取出來(lái)。識(shí)別是把檢測(cè)出來(lái)的交通標(biāo)志的內(nèi)容識(shí)別出來(lái)。交通標(biāo)志識(shí)別在規(guī)范交通行為、確保安全駕駛等方面具有重要的意義。交通標(biāo)志通常處于室外復(fù)雜的環(huán)境條件下,識(shí)別的過(guò)程中容易受環(huán)境光照、方向旋轉(zhuǎn)的影響。
交通標(biāo)志識(shí)別系統(tǒng)是智能交通系統(tǒng)與先進(jìn)輔助駕駛系統(tǒng)的重要組成部分,提高交通標(biāo)志檢測(cè)與識(shí)別算法的準(zhǔn)確率和實(shí)時(shí)性是走向?qū)嶋H應(yīng)用進(jìn)程中需要解決的關(guān)鍵問(wèn)題。算法的準(zhǔn)確率是交通標(biāo)志識(shí)別研究中一個(gè)十分重要的因素,錯(cuò)誤的識(shí)別結(jié)果不僅不能起到輔助駕駛作用,還會(huì)導(dǎo)致嚴(yán)重的安全事故。而算法的實(shí)時(shí)性決定了研究成果能否轉(zhuǎn)化為具有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值的產(chǎn)品。在汽車(chē)數(shù)量日益增加、交通安全事故居高不下,要求不斷提升汽車(chē)的駕駛智能化的現(xiàn)實(shí)壓力面前,開(kāi)展以實(shí)時(shí)應(yīng)用為目標(biāo)的交通標(biāo)志檢測(cè)與識(shí)別技術(shù)研究,對(duì)于增加駕駛安全具有重大的意義。
交通標(biāo)志檢測(cè)是進(jìn)行交通標(biāo)志分類(lèi)的前提,同時(shí)還壓縮了計(jì)算目標(biāo)的空間,減少后續(xù)特征提取算法的運(yùn)算量,還可以獲得更高的識(shí)別準(zhǔn)確率。在圖像的特征提取領(lǐng)域,常見(jiàn)的特征提取與選擇方法有: PCA主成分分析法 Gabor特征提取算法 SIFT特征提取算法 SURF特征提取算法 Haar小波特征提取算法/類(lèi)Haar小波特征提取算法 不變矩特征提取算法 直方圖特征提取算法交通標(biāo)志分類(lèi)與識(shí)別方法主要有:基于各種距離的模板匹配識(shí)別方法,基于大量數(shù)據(jù)樣本的機(jī)器學(xué)習(xí)識(shí)別方法以及基于粒子群算法、遺傳算法等智能算法的識(shí)別方法。
根據(jù)交通標(biāo)志的顏色與形狀的確定關(guān)系,我們可以對(duì)三種不同作用交通標(biāo)志做進(jìn)一步的分類(lèi),并且把顏色形狀分類(lèi)的結(jié)果作為先驗(yàn)知識(shí)用于交通標(biāo)志的檢測(cè)與識(shí)別中去。
(圖/文/攝:太平洋汽車(chē)網(wǎng) 問(wèn)答叫獸)
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