特斯拉全自動駕駛與傳統(tǒng)駕駛模式有何本質(zhì)區(qū)別

特斯拉全自動駕駛與傳統(tǒng)駕駛模式有很多本質(zhì)區(qū)別。

從功能實現(xiàn)來講，特斯拉全自動駕駛能自動變道、超車、按導(dǎo)航行駛、召喚和泊車，傳統(tǒng)駕駛?cè)咳斯げ倏亍?/p>

技術(shù)核心上，自動駕駛周邊監(jiān)控靠系統(tǒng)，駕駛輔助靠人類駕駛者，自動駕駛為保安全可靠，需多傳感器采集數(shù)據(jù)融合校驗，還有單獨(dú) ECU 監(jiān)控，駕駛輔助是單一控制循環(huán)。

數(shù)據(jù)采集效率方面，特斯拉全自動駕駛遠(yuǎn)超其他，因車銷量高，上路產(chǎn)生數(shù)據(jù)的車多，技術(shù)不斷進(jìn)步。

實際應(yīng)用中，它的自動切換車道準(zhǔn)確，能避盲點碰撞，主動安全功能能自動變道、加速躲事故。

自動駕駛用先進(jìn) AI 和傳感器技術(shù)，能自主導(dǎo)航、識別信號和障礙物，更安全便利，傳統(tǒng)駕駛依賴人的判斷操作，個性化但安全性和效率受限。

能耗上，受溫度、車速等多因素影響，在環(huán)路或高速，自動駕駛可能節(jié)能，城市交通復(fù)雜時可能不如傳統(tǒng)駕駛節(jié)能，自動駕駛系統(tǒng)處理數(shù)據(jù)會耗能，但有優(yōu)化，熟練駕駛者也能通過操作節(jié)能。

馬斯克預(yù)熱 FSD 系統(tǒng)更新，它最大特點是無高精地圖加純視覺，99%決策交神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，靠攝像頭輸入，由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制輸出，通過大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練學(xué)習(xí)復(fù)雜模式，特斯拉有龐大數(shù)據(jù)資源和計算能力，能利用全球車輛數(shù)據(jù)訓(xùn)練優(yōu)化，這和傳統(tǒng)自動駕駛不同。

特斯拉全自動駕駛還分多種模式，比如“冷靜”“均衡”“自信”，不同模式下自動駕駛行為不同。

（圖/文/攝：太平洋汽車 整理于互聯(lián)網(wǎng)）