優(yōu)車庫(kù)&數(shù)鼎科技 | 5月二手車價(jià)格指數(shù)82.4

　　5月份中國(guó)二手車價(jià)格指數(shù)為82.4，環(huán)比下降0.5個(gè)百分點(diǎn)，降幅較4月份縮小，并低于18年和19年同期。

　　通常5月份車輛交易進(jìn)入淡季，二手車價(jià)格往往呈不同程度下滑。對(duì)比過(guò)去兩年，今年同期降幅的明顯減小，得益于宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境的恢復(fù)態(tài)勢(shì)，例如5月份工業(yè)增加值同比增速進(jìn)一步上升，PMI連續(xù)3個(gè)月處于榮枯線上方等。相比而言，18年及19年同期，分別受中美貿(mào)易摩擦和國(guó)五清庫(kù)影響，價(jià)格下跌更為急劇。

　　其他相關(guān)數(shù)據(jù)

　　· 就庫(kù)存深度而言，在經(jīng)歷了4、5月份二手車交易量的持續(xù)攀升后，當(dāng)前二手車車商庫(kù)存壓力有所緩解。

　　· 從車型平均銷售周期看，5月份二手車銷售周期保持了健康的周轉(zhuǎn)速度，車型平均銷售天數(shù)為34天，基本已恢復(fù)至疫情前的水平。

　　不少二手車商反映，新車價(jià)格的不斷下探，是當(dāng)前二手車銷售壓力的主要來(lái)源之一。據(jù)乘聯(lián)會(huì)數(shù)據(jù)顯示，2020年5月，全國(guó)狹義乘用車市場(chǎng)批發(fā)銷量164.3萬(wàn)輛，同比增長(zhǎng)6.3%，環(huán)比增長(zhǎng)9.4%；綜合銷量160.9萬(wàn)輛，同比增長(zhǎng)1.9%，環(huán)比增長(zhǎng)12.6%，這是狹義乘用車在近11個(gè)月以來(lái)首次實(shí)現(xiàn)正增長(zhǎng)。新車銷量的回暖，不得不歸功于自2月份以來(lái)國(guó)家及地方層面陸續(xù)出臺(tái)的汽車消費(fèi)提振政策。截至5月底，廣東、浙江、湖南、四川等多省的地級(jí)市已推出每臺(tái)數(shù)千至兩萬(wàn)元不等的購(gòu)車補(bǔ)貼。由于目前相當(dāng)比例的消費(fèi)者對(duì)新車?yán)^續(xù)降價(jià)存有預(yù)期，導(dǎo)致二手車價(jià)格也將持續(xù)承壓。

　　從5月1日起，二手車增值稅稅率降至0.5%，此舉將為二手車行業(yè)帶來(lái)發(fā)展利好。從短期來(lái)看，降稅可被看作代替車商主動(dòng)降價(jià)，有利于促進(jìn)終端銷售的活躍度；從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，則有助于大型車商降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本，鼓勵(lì)中小型車商更規(guī)范化經(jīng)營(yíng)，把更多精力和資源投入于服務(wù)能力的建設(shè)上，從而提升行業(yè)整體的健康發(fā)展。

　　作為二手車經(jīng)營(yíng)者，此時(shí)更需要科學(xué)、理性地規(guī)劃自身經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略，以便在挑戰(zhàn)中抓住機(jī)會(huì)，規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。

　　指數(shù)說(shuō)明

　　1. 本指數(shù)由數(shù)鼎科技提供技術(shù)支持，優(yōu)車庫(kù)提供行業(yè)支持，雙方借此為中國(guó)二手車市場(chǎng)的體系化和規(guī)模化發(fā)展貢獻(xiàn)力量。

　　2. 本指數(shù)只反應(yīng)純市場(chǎng)因素引起的價(jià)格波動(dòng)，在算法中控制了所售車源特征變化對(duì)價(jià)格的影響（車源特征包括車型、型號(hào)、城市、折舊、里程、顏色、數(shù)據(jù)源、是否含過(guò)戶費(fèi)、保養(yǎng)類型等）；

　　3. 本指數(shù)與市場(chǎng)平均價(jià)格最大的區(qū)別在于是否包括車源特征變化。該指數(shù)不會(huì)出現(xiàn)平均價(jià)格中常見(jiàn)的被高價(jià)二手車源數(shù)量上升而拉高的情況；

　　4. 本指數(shù)充分考慮了價(jià)格指數(shù)應(yīng)有的特性，包括對(duì)稱性、相通性、單調(diào)性、居中性、單位性等；

　　5. 數(shù)據(jù)范圍：國(guó)內(nèi)主流二手車平臺(tái)超1,700萬(wàn)輛二手乘用車在線報(bào)價(jià)數(shù)據(jù)，涵蓋轎車、SUV、MPV在內(nèi)的34個(gè)細(xì)分領(lǐng)域，共1,904個(gè)車型；

　　6. 數(shù)據(jù)處理：整合價(jià)格、配置等多維度信息，并利用100多套邏輯規(guī)則進(jìn)行交叉清洗，識(shí)別并剔除不具代表性車源、批售車源、重復(fù)車源、異常變化車源等信息。