創(chuàng)新AI技術高效生產高品質汽車

　?。ㄉ蜿枺底只a新時代，寶馬越來越廣泛地應用人工智能（AI）技術提高生產效率。通過集成應用AI技術，華晨寶馬不僅大幅度降低了生產復雜性，更有效提升了操作精準度，確保為客戶生產交付最高品質的寶馬汽車。

　　優(yōu)化流程，確保高質量生產

　　作為豪華汽車制造商，華晨寶馬始終追求更高產品品質。當前，AI技術已經被融入質量控制流程，精準發(fā)現細微錯誤，確保每一輛華晨寶馬下線的汽車都擁有最高品質。例如，在動力總成工廠，由本土團隊自主研發(fā)的AI視覺檢測系統(tǒng)被應用于汽缸蓋質量檢測，有效提高了檢測精度，并大幅度提升了生產效率。

　　汽缸蓋是發(fā)動機的核心部件之一，對發(fā)動機性能至關重要。應用AI視覺檢測系統(tǒng)之前，工人每天需要檢測約2000個汽缸蓋，對于檢測人員的細致和視力都提出了極高的要求。新系統(tǒng)將高清攝像頭與AI技術結合，能夠自動識別部件表面的微小瑕疵，準確率高達99.7%。系統(tǒng)將報告任何潛在的瑕疵，并在觸控屏上顯示詳細信息。工人可以立即找到缺陷的準確位置，重新檢查并采取相應措施，極大地提高了操作效率。此外，華晨寶馬通過該套AI系統(tǒng)記錄和分析質量數據，為供應商提供詳細的質量反饋，推進全價值鏈質量提升。應用該系統(tǒng)短短幾個月，返工時間減少，生產效率提高近30%。這套基于可識別細微表面缺陷的復雜AI算法由華晨寶馬IT團隊研發(fā)，目前已獲得專利授權，未來將應用于更多對表面品質要求極高的生產場景。

　　“AI技術的應用對寶馬數字化轉型至關重要。我們在動力總成工廠的AI視覺檢測系統(tǒng)僅是其中一個案例。”華晨寶馬IT副總裁安博睿先生說道，“我們在本土進一步研發(fā)先進的AI解決方案，優(yōu)化質量控制流程，為客戶提供最高質量的BMW產品。”

　　華晨寶馬積極與寶馬集團生產網絡的AI專家開展合作之外，還鼓勵一線生產員工與華晨寶馬IT團隊分享生產實踐中遇到的挑戰(zhàn)或瓶頸，一同探索解決方案。得益于生產員工們源源不斷的創(chuàng)新和“零缺陷”理念，涌現了一批優(yōu)秀的本土創(chuàng)新AI解決方案。

　　例如在大東工廠的創(chuàng)新純電動BMW iX3總裝流程中，華晨寶馬將基于AI的圖像識別系統(tǒng)應用于質量控制流程，以應對為海外市場生產BMW iX3的復雜性。由于不同市場需要不同數量和類型的安全標簽，因此標簽排列組合繁瑣且數量巨大。為解決這一難題，生產線上的工人手持攝像設備，通過自主研發(fā)的AI軟件，確保每一個標簽都貼在相應車輛的正確位置。任何錯誤都會在生產線旁邊的大屏幕上用紅色的十字標識標注出來。AI圖像識別系統(tǒng)實現了零錯誤率，滿足全球市場客戶的不同需求。

　　華晨寶馬在不同生產流程中推出了許多類似的AI圖像識別系統(tǒng)。系統(tǒng)能夠對圖片進行評估，并在幾毫秒內將其與同一序列的數百張其他圖像進行對比，進而識別出任何偏離常規(guī)的情況，例如零件的位置、裝配錯誤或缺失，并相應地發(fā)出警告。這一高效、便捷的應用，成功的關鍵在于對AI軟件的“培訓”，通常生產團隊會提供數千張不同角度和燈光條件下的正確以及不正確的樣品，對軟件進行“訓練”。到達一定程度后，AI會開始自主學習，并且準確率會不斷提高。

　　除了對視覺刺激進行處理和分類，AI也同樣可以對聲音進行處理。因此，在車輛下線后的路試中，華晨寶馬利用AI技術更精準地分析每輛車的用聲品質。此前，最終的用聲品質依靠經驗豐富的技師在不同的路況下聆聽以檢查車內各功能的聲音狀況。現在，技術人員可以通過AI技術對內部異常噪音進行精確量化。首先，車內放置麥克風，記錄路試時的聲音數據。收集聲音數據后，經過訓練的AI軟件會對每一種聲音及其準確的分貝級別進行識別和分類，比如安全帶扣上的聲音。然后技術人員分析數據，報告任何質量問題或異常情況，并將信息反饋給生產部門。通過AI技術的應用，華晨寶馬確保每一輛車都擁有客戶期待的靜謐和豪華車內空間體驗。

　　AI應用大有可為，顯著提升生產力

　　AI技術和機器學習是華晨寶馬數字化生產戰(zhàn)略的一部分。這一戰(zhàn)略旨在充分利用創(chuàng)新技術優(yōu)勢，提升質量、加強效率、提高機器利用率或支持人力等，進而提高生產力。

　　AI技術高效的數據學習和分析能力，使其在提升物流效率方面具有巨大潛力。因此，華晨寶馬正致力于將AI技術廣泛應用于物流的相關環(huán)節(jié)中。例如，在工廠維護設備時識別和訂購新零件，華晨寶馬IT團隊開發(fā)了AI圖像識別的手機應用，簡化了維修零件的訂購流程，為維修工人節(jié)省大量時間。通常情況下，當設備上的某個小部件需要更換時，維修工人需要回到辦公桌前，在龐大的部件數據庫中進行搜索，才能找到合適的部件?，F在，維修工人可以用手機對所需部件進行現場拍照。與淘寶網上使用的圖像識別方式類似，手機應用中的AI軟件會立即在圖像數據庫中準確找到相匹配的部件，并為維修工人提供訂購所需的所有必要信息。這款手機應用節(jié)省了寶貴的時間，更避免了訂購錯誤零件。此外，華晨寶馬還在生產線附近設置了智能柜，維修配件通過物流運輸，并且在維修工人需要的時候，通過手機通知他們領取。

　　華晨寶馬相信，多種技術的集成應用是未來生產的藍圖。只有當多種技術被無縫融合并協(xié)同工作時，生產力才能顯著提升。隨著沈陽生產基地的擴建和升級，華晨寶馬的戰(zhàn)略是打造出互聯(lián)、集成的整體式數字化生產環(huán)境。先進的AI技術有望助力機器人和物流的優(yōu)化，并將規(guī)劃流程中的模擬操作提升到全新水平。華晨寶馬將堅持數字化戰(zhàn)略，持續(xù)推進中國汽車生產的工業(yè)4.0技術，實現高效、靈活、可持續(xù)的生產系統(tǒng)，為客戶生產高品質的產品。

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