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七牛云 X 吉利:產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,從“制造”到“智造”

2020-08-20 12:03:52 作者:houxianyong

今天,全球數(shù)字化浪潮正在重新塑造社會(huì)的生活方式,推動(dòng)商業(yè)模式變革,催生規(guī)模性產(chǎn)業(yè)洗牌。各行業(yè)數(shù)字化“黑馬”順勢(shì)而為,應(yīng)時(shí)而生。這其中,以汽車為代表的高端制造業(yè)在全面擁抱數(shù)字化的過程中,應(yīng)用數(shù)字化技術(shù),通過優(yōu)化流程、改善工作方式等手段,提升生產(chǎn)效能,激發(fā)原動(dòng)力;并利用數(shù)字化技術(shù)帶來的全價(jià)值鏈創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景,全面顛覆原有產(chǎn)品生產(chǎn)、交付旅程,探索新的商業(yè)模式和價(jià)值動(dòng)能,增加驅(qū)動(dòng)力。

能力建設(shè) 科技創(chuàng)新賦能業(yè)務(wù)增長(zhǎng)

8 月 10 日,2020 《財(cái)富》世界 500 強(qiáng)正式公布,吉利控股集團(tuán)以 478 億美元(約 3308 億元人民幣)營(yíng)收位列第 243 位。

這是吉利控股連續(xù)九年位列《財(cái)富》世界 500 強(qiáng),也是其中唯一上榜的中國(guó)民營(yíng)汽車集團(tuán)。

2019 年,吉利控股旗下各品牌車型累計(jì)銷量超 217 萬輛。連續(xù)三年蟬聯(lián)中國(guó)品牌乘用車銷量第一;全球銷量連續(xù)六年創(chuàng)銷量新高。

吉利的快速發(fā)展,得益于持續(xù)不斷的科技創(chuàng)新。目前以 5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)為代表的技術(shù)革新,驅(qū)動(dòng)汽車 “新四化” 變革。而領(lǐng)先的數(shù)字化能力作為基礎(chǔ)可以護(hù)航車企駛?cè)?ldquo;新四化”賽道。吉利近年來主動(dòng)迎接挑戰(zhàn),把握歷史機(jī)遇,堅(jiān)持高水平研發(fā)創(chuàng)新投入,十年研發(fā)超千億,以研發(fā)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)科技轉(zhuǎn)型,持續(xù)引領(lǐng)著中國(guó)品牌汽車技術(shù)變革。

中流砥柱 信息化建設(shè)任重而道遠(yuǎn)

業(yè)務(wù)高歌猛進(jìn)的背后是吉利扎實(shí)的信息化建設(shè)。目前,吉利汽車集團(tuán)在全國(guó)各地建有十多個(gè)數(shù)據(jù)中心,數(shù)據(jù)日增量已達(dá)到數(shù)十 TB 規(guī)模,如何對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一、高效的收集管理和監(jiān)控分析,及時(shí)發(fā)現(xiàn)并快速響應(yīng)各種日常安全事件,實(shí)施全面深入的安全調(diào)查是當(dāng)前面臨的主要問題。

傳統(tǒng)運(yùn)維的監(jiān)控方式,通常以相對(duì)封閉的方式來檢測(cè)已知事件,思路停留在以 IT 視角獨(dú)立看待中間件、安全、網(wǎng)絡(luò)等問題,可在實(shí)際工作中,只靠人工應(yīng)對(duì)分散海量的告警事件往往會(huì)產(chǎn)生故障發(fā)現(xiàn)難、定位難、處理時(shí)效性差等一系列問題。

早在與七牛云合作之前,吉利便曾嘗試基于開源系統(tǒng)自建,但實(shí)踐下來發(fā)現(xiàn)構(gòu)建和使用成本太高,效率和質(zhì)量也很難滿足實(shí)際需求,如大文件日志采集性能,資源消耗等問題需要付出極大的時(shí)間精力和資源投入,而如何高效的管理海量數(shù)據(jù)也是技術(shù)攻關(guān)的深水區(qū)。

作為國(guó)內(nèi)知名的云計(jì)算及數(shù)據(jù)服務(wù)提供商,七牛云持續(xù)在海量文件存儲(chǔ)、CDN內(nèi)容分發(fā)、視頻點(diǎn)播、互動(dòng)直播及大規(guī)模異構(gòu)數(shù)據(jù)的智能分析與處理等領(lǐng)域的核心技術(shù)進(jìn)行深度投入。從最初的提升客戶的IT效能,縮短從想法到產(chǎn)品之間的距離,到今天更進(jìn)一步致力于提升客戶的數(shù)據(jù)價(jià)值效能,七牛云憑借領(lǐng)先的技術(shù)創(chuàng)新能力和服務(wù)理念獲得了吉利的青睞。

簡(jiǎn)單高效 機(jī)器數(shù)據(jù)分析不畏挑戰(zhàn)

七牛云機(jī)器數(shù)據(jù)分析平臺(tái)( Pandora)能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的全生命周期智能管理,適用于智能運(yùn)維管理、業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)分析、安全事態(tài)分析、智能網(wǎng)聯(lián)數(shù)據(jù)分析等場(chǎng)景,幫助金融、汽車、運(yùn)營(yíng)商、智能制造、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)客戶探索數(shù)據(jù)、挖掘價(jià)值、預(yù)見未來。

基于吉利汽車集團(tuán)數(shù)據(jù)源類型眾多、數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)分散、分析不靈活的痛點(diǎn)和數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理、業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)分析、提高安全運(yùn)營(yíng)能力的需求。七牛云機(jī)器數(shù)據(jù)分析平臺(tái)( Pandora)遵循可擴(kuò)展性和高可靠性原則與吉利共同構(gòu)建了有效解決以上問題的機(jī)器數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。

首先,七牛云機(jī)器數(shù)據(jù)分析平臺(tái)( Pandora)提供了不同類型的數(shù)據(jù)對(duì)接采集方式,并通過預(yù)配置數(shù)據(jù)模型來實(shí)現(xiàn)不同來源類型的數(shù)據(jù)字段歸一化,將機(jī)器數(shù)據(jù)統(tǒng)一在一個(gè)平臺(tái)上,用統(tǒng)一的方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行互聯(lián)和分析,有效減少節(jié)省了人力、時(shí)間和費(fèi)用成本。

如文件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)等可采用logkit采集器進(jìn)行對(duì)接,數(shù)據(jù)采集后直接輸出到Pandora平臺(tái)上,而在部分特殊場(chǎng)景例如網(wǎng)絡(luò)無法直通或者數(shù)據(jù)流量較大需要緩存的情況下,也支持把采集到的數(shù)據(jù)先存入本地文件或 kafka ,再將數(shù)據(jù)消費(fèi)存入 Pandora 平臺(tái)中。同時(shí),例如 syslog、HTTP 服務(wù)等本身支持?jǐn)?shù)據(jù)推送的數(shù)據(jù)源,則可以直接將數(shù)據(jù)推送到 Pandora 平臺(tái)所監(jiān)聽的服務(wù)端口,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的直接上報(bào),簡(jiǎn)單、高效。

按照規(guī)劃,數(shù)據(jù)匯總到 Pandora 平臺(tái)后會(huì)先進(jìn)入熱數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)提供數(shù)據(jù)查詢分析服務(wù),隨著時(shí)間推移,根據(jù)預(yù)先設(shè)定的規(guī)則數(shù)據(jù)會(huì)自動(dòng)遷移到冷數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)中做持久化保存,這一針對(duì)業(yè)務(wù)特別優(yōu)化的冷熱分離架構(gòu),在保障數(shù)據(jù)合規(guī)安全的同時(shí)也極大的提升并優(yōu)化了資源成本和使用效率。

以上是七牛云對(duì)機(jī)器數(shù)據(jù)分析標(biāo)準(zhǔn)語言 SPL 的實(shí)踐。SPL 支持對(duì)原始數(shù)據(jù)直接處理,并且統(tǒng)一了檢索、分析、可視化和告警等需求。引入 SPL 后的 Pandora 具備了更強(qiáng)大的計(jì)算能力,內(nèi)置百余種分析命令快速創(chuàng)建模型自定義搜索,針對(duì)典型場(chǎng)景及業(yè)務(wù)提供開箱即用的分析模板和檢測(cè)規(guī)則。用戶在數(shù)據(jù)采集時(shí)無需對(duì)多種不同數(shù)據(jù)源進(jìn)行梳理和解析,可以直接原始數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一存儲(chǔ)歸檔,入庫后再根據(jù)不同的需求對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行高效靈活的處理和分析,日志數(shù)據(jù)采集范圍的廣覆蓋為用戶帶來了極其簡(jiǎn)便、順滑的數(shù)據(jù)接入體驗(yàn)。

而七牛云機(jī)器數(shù)據(jù)分析平臺(tái) Pandora 特有的Schema On Read 模式,也能有效提高數(shù)據(jù)寫入速度,降低數(shù)據(jù)接入成本,實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)更高效的聚合和分析,讓億級(jí)數(shù)據(jù)檢索所需時(shí)間從原來的數(shù)分鐘縮減到秒級(jí)。極大的滿足了靈活的業(yè)務(wù)分析需求、便于開展探索性數(shù)據(jù)分析。

通過對(duì)各類機(jī)器數(shù)據(jù)的匯集、分析和關(guān)聯(lián),并基于各種場(chǎng)景化的分析用例規(guī)則,Pandora 機(jī)器數(shù)據(jù)分析平臺(tái)可從海量龐雜的原數(shù)據(jù)中快速分析出更直觀、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)處理結(jié)果,實(shí)現(xiàn)高效的運(yùn)維監(jiān)控和安全態(tài)勢(shì)感知。降低各部門的信息獲取門檻,提高數(shù)據(jù)處理效率,最終達(dá)成對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)、應(yīng)用系統(tǒng)及生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)等系統(tǒng)中各類潛在威脅的即時(shí)發(fā)現(xiàn)和響應(yīng)處置,最大程度消除來自內(nèi)外部的風(fēng)險(xiǎn)和威脅,提升整體運(yùn)維安全質(zhì)量。

考慮到吉利在全國(guó)各地?cái)?shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)高峰的時(shí)間/流量不同的實(shí)際情況,在設(shè)計(jì)上,七牛云Pandora也幫助在各個(gè)數(shù)據(jù)中心的接入方案中預(yù)留了數(shù)據(jù)緩沖區(qū),并做了突發(fā)流量控制,可起到數(shù)據(jù)平穩(wěn)流動(dòng)和落地的效用,避免突發(fā)網(wǎng)絡(luò)帶寬壓力,降本增效。

值得一提的是,七牛云機(jī)器數(shù)據(jù)分析平臺(tái)還內(nèi)置了應(yīng)用商店,通過沉淀領(lǐng)域知識(shí)針對(duì)行業(yè)典型場(chǎng)景提供了開箱即用的解決方案,并且具備極強(qiáng)的開放性,支持外部合作伙伴自主開發(fā)應(yīng)用,生態(tài)共建。

目前,合作項(xiàng)目還處在一期階段,通過 Web 界面,吉利的應(yīng)用管理員即可以很方便的一站式管理海量數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)監(jiān)控關(guān)鍵指標(biāo),及時(shí)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)異常,使紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)可視、可感、可知。將復(fù)雜業(yè)務(wù)單元的跨業(yè)務(wù)故障排查從幾天縮短到小時(shí)級(jí)。合作二期及將來規(guī)劃中七牛云 Pandora 還能提供回歸與分類、異常檢測(cè)、時(shí)序預(yù)測(cè)、事件聚類等豐富的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,提升異常診斷及業(yè)務(wù)預(yù)判能力,維護(hù)系統(tǒng)穩(wěn)定性,降低系統(tǒng)威脅,進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)代系統(tǒng)中不可預(yù)測(cè)行為的解釋,為決策提供可靠支撐。

數(shù)據(jù)賦能 吉利七牛攜手驅(qū)動(dòng)未來

恰逢百年不遇的時(shí)代變局和行業(yè)顛覆性變革的大背景,吉利在以“讓世界充滿吉利”愿景的指引下,不畏嚴(yán)寒,苦練內(nèi)功,深化變革,以用戶為中心,化“危”為“機(jī)”,推動(dòng)中國(guó)制造業(yè)向價(jià)值鏈中高端挺進(jìn),推動(dòng)制造業(yè)向科技型企業(yè)轉(zhuǎn)型,參與全球汽車產(chǎn)業(yè)格局的重塑。 七牛云也將利用自身技術(shù)優(yōu)勢(shì)和專業(yè)服務(wù),堅(jiān)守 “持續(xù)用數(shù)據(jù)科技全面驅(qū)動(dòng)數(shù)字化未來,賦能各行各業(yè)全面進(jìn)入 DT 時(shí)代”的使命,把產(chǎn)業(yè)合作實(shí)踐沉淀下來的技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行更好的優(yōu)化應(yīng)用和反哺賦能。

此次七牛云與吉利的合作實(shí)現(xiàn)了對(duì)集團(tuán)海量復(fù)雜數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理和監(jiān)控分析,作為數(shù)據(jù)底座,為吉利下一個(gè)“千萬輛”時(shí)代打好基礎(chǔ)。面對(duì)當(dāng)前全球經(jīng)濟(jì)的諸多不確定性,雙方也將與全球伙伴一起戰(zhàn)略協(xié)同,資源共享,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革,共創(chuàng)社會(huì)價(jià)值、商業(yè)價(jià)值、用戶價(jià)值,引領(lǐng)中國(guó)汽車品牌重構(gòu)全球汽車產(chǎn)業(yè)格局,讓用戶感受中國(guó)制造的品質(zhì)魅力。

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