聯(lián)友智能制造“攻守之術(shù)” 賦能中國(guó)汽車數(shù)智化轉(zhuǎn)型

　　4月18日，“聯(lián)企數(shù)智賦能 友力共創(chuàng)新機(jī)”2024中國(guó)汽車數(shù)智化創(chuàng)新賦能年會(huì)在廣州盛大開(kāi)幕。本屆年會(huì)聚焦新質(zhì)生產(chǎn)力，首次提出汽車行業(yè)“數(shù)智生產(chǎn)力”的概念，匯集眾多知名院士、專家、行業(yè)大咖和車企領(lǐng)袖，圍繞新質(zhì)生產(chǎn)力與汽車數(shù)智化轉(zhuǎn)型進(jìn)行深入交流與探討。

　　據(jù)聯(lián)友科技介紹，智能制造“攻守”之術(shù)，指的是要讓各類新技術(shù)融入精益制造，回歸降本增效提質(zhì)，“守”住制造本質(zhì)的基本盤；同時(shí)又需要通過(guò)數(shù)字化的手段去適應(yīng)產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)場(chǎng)景、運(yùn)營(yíng)模式、商業(yè)模式的急速變化，“攻”下制造，給客戶帶來(lái)更高的體驗(yàn)和價(jià)值。

　　如今汽車產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)加劇，新能源車滲透率逐步加大，汽車制造面臨多重壓力，亟需數(shù)字化轉(zhuǎn)型。中國(guó)工程院院士柴天佑深入分析了工業(yè)智能系統(tǒng)發(fā)展方向和面臨的挑戰(zhàn)，分享新一代信息技術(shù)與復(fù)雜工業(yè)過(guò)程深度融合與創(chuàng)新發(fā)展的應(yīng)用案例，提出賦能新型工業(yè)化高質(zhì)量發(fā)展的方向。

　　面對(duì)汽車制造的多重壓力與挑戰(zhàn)。聯(lián)友在數(shù)字化精益生產(chǎn)方法（LLP）白皮書中提到，面對(duì)制造行業(yè)變化，唯有積極主動(dòng)參與才是唯一可行的出路：既要沉得住氣，不要被各種虛化的概念所迷惑，更要主動(dòng)引入 AI 和大模型、信息技術(shù)等提升精益制造的價(jià)值。

　　此外，為實(shí)現(xiàn)精益化生產(chǎn)，汽車制造商對(duì)供應(yīng)鏈物流的需求也不斷增加。聯(lián)友智慧物流LMS，是雙中臺(tái)協(xié)同4A架構(gòu)及數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)標(biāo)桿，為數(shù)智工廠訂單式生產(chǎn)提供了供應(yīng)鏈支撐，包含物料資源計(jì)劃MRP，供應(yīng)商訂單下發(fā)、協(xié)同，入廠物流管理、RDC庫(kù)房管理，覆蓋沖壓、焊接、涂裝、總裝、鑄造、機(jī)加、電池七大車間的倉(cāng)儲(chǔ)配送，含自動(dòng)化立庫(kù)、AGV貨到人庫(kù)管理，并通過(guò)全鏈自適應(yīng)優(yōu)化、智慧物流管理，實(shí)現(xiàn)最優(yōu)物流成本控制，為工廠的智能化、高效化運(yùn)營(yíng)奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

　　為應(yīng)對(duì)制造產(chǎn)業(yè)升級(jí)以及不斷變化的業(yè)務(wù)需求，聯(lián)友通過(guò)構(gòu)建基于模型的MB-MOM 的數(shù)字底座，整合企業(yè)數(shù)字化資源，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)模型化、業(yè)務(wù)資產(chǎn)模型化、技術(shù)資產(chǎn)模型化，為多品牌多工廠制造一體化管控、為企業(yè)提升個(gè)性化產(chǎn)品及服務(wù)能力提供支撐，助力企業(yè)業(yè)務(wù)價(jià)值變現(xiàn)。

　　基于模型驅(qū)動(dòng)的MB-MOM數(shù)字底座

全流程支撐數(shù)據(jù)資產(chǎn)模型化“建管用”

　　基于模型的數(shù)據(jù)全生命周期管理，實(shí)現(xiàn)全面制造環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)的資產(chǎn)化與價(jià)值化、支持差異應(yīng)用便捷調(diào)用。

             業(yè)務(wù)資產(chǎn)模型化，支撐業(yè)務(wù)能力快速共享

　　圍繞“人、機(jī)、料、法、環(huán)”進(jìn)行全局分析，對(duì)生產(chǎn)制造相關(guān)的業(yè)務(wù)活動(dòng)進(jìn)行數(shù)字化建模，形成業(yè)務(wù)中心，支撐業(yè)務(wù)能力快速共享及業(yè)務(wù)骨架快速搭建。

             可視化建模、配置，支撐快速應(yīng)用開(kāi)發(fā)

　　支持SOC（Service Online Customization），用戶可以運(yùn)行時(shí)定義各種計(jì)算任務(wù)；通過(guò)LCT（Low-Code Tool），用戶可自定義應(yīng)用組裝和內(nèi)容創(chuàng)作，滿足不同業(yè)務(wù)需求，實(shí)現(xiàn)“千企千面”。

數(shù)據(jù)采集，融合共享

　　提供工廠生產(chǎn)數(shù)據(jù)統(tǒng)一入口，全面融合同源共享，126+工業(yè)協(xié)議/驅(qū)動(dòng)，滿足汽車制造90%采集場(chǎng)景；覆蓋制造業(yè)全9大類設(shè)備，如PLC、機(jī)床、機(jī)器人等采集。

　　聯(lián)友科技總經(jīng)理胡永力表示，聯(lián)友打造了一整套智能制造解決方案，從銷售側(cè)的訂單和車廠生產(chǎn)計(jì)劃的結(jié)合開(kāi)始，到生產(chǎn)計(jì)劃的編排，以及生產(chǎn)線管理、物流、品質(zhì)、與設(shè)備連接的IOT平臺(tái)，包括整個(gè)工廠的指揮大腦戰(zhàn)情中心，構(gòu)成一套系統(tǒng)的解決方案。在這套解決方案內(nèi)，聯(lián)友還內(nèi)嵌了很多算法模型，讓整個(gè)管理更加智能化。

　　怎么理解呢？舉個(gè)例子。比如產(chǎn)銷平衡的自動(dòng)計(jì)算是一個(gè)很復(fù)雜的過(guò)程，聯(lián)友對(duì)此有多年積累的成熟數(shù)據(jù)模型，在汽車制造業(yè)高級(jí)排程方面，聯(lián)友并非采用一般性的算法，而是通過(guò)AI求解器來(lái)自動(dòng)生成算法，解決多元多維和復(fù)雜數(shù)據(jù)下生產(chǎn)計(jì)劃的編排。

　　據(jù)胡永力介紹，汽車行業(yè)的生產(chǎn)線管理已經(jīng)達(dá)到了較高的智能化程度，聯(lián)友也應(yīng)用了一些機(jī)器視覺(jué)的體系。比如說(shuō)安裝擋風(fēng)玻璃的時(shí)候，一個(gè)面是曲面，機(jī)械手在涂膠的時(shí)候很容易形成斷膠，產(chǎn)生漏雨的風(fēng)險(xiǎn)。聯(lián)友利用機(jī)器視覺(jué)技術(shù)，通過(guò)圖像實(shí)時(shí)監(jiān)控全過(guò)程，一旦出現(xiàn)斷膠，馬上就可以識(shí)別和報(bào)警，保證車體安裝質(zhì)量。

　　2023年是中國(guó)汽車行業(yè)AI 大模型上車元年，對(duì)于大模型在汽車行業(yè)的應(yīng)用，聯(lián)友也積極實(shí)踐。胡永力認(rèn)為，大模型的底層邏輯在未來(lái)將會(huì)是趨同的，根據(jù)這一發(fā)展趨勢(shì)，聯(lián)友搭建了自己的AI工具——Metis-AI平臺(tái)。聯(lián)友將Metis-AI平臺(tái)打造成汽車行業(yè)的通用模型，供車企進(jìn)行聚合和調(diào)用，在此基礎(chǔ)上做自己的數(shù)據(jù)應(yīng)用。這樣一來(lái)，車企既能滿足自己的用戶體驗(yàn)，同時(shí)又能保證自己的私有數(shù)據(jù)不被公用平臺(tái)的大模型泄露。

　　聯(lián)友還推出了一些具體應(yīng)用，例如在車廠的品質(zhì)環(huán)節(jié)把控方面，AI模型可以通過(guò)知識(shí)圖譜的方式自動(dòng)把品質(zhì)的數(shù)據(jù)分門別類，自動(dòng)提取出相應(yīng)的關(guān)鍵詞，幫助車廠打造品質(zhì)知識(shí)圖譜，通過(guò)知識(shí)圖譜做進(jìn)一步的品質(zhì)管理和控制。

　　胡永力認(rèn)為，現(xiàn)在整個(gè)汽車行業(yè)都在從原來(lái)單純的以產(chǎn)品為中心轉(zhuǎn)變?yōu)橐钥蛻魹橹行?。車企不僅需要把產(chǎn)品本身打造好，更需要通過(guò)新功能、新科技，把產(chǎn)品和用戶之間的聯(lián)接做好，在服務(wù)上讓客戶感到更貼心，在交互體驗(yàn)上讓客戶感到更有趣——這些都需要車企通過(guò)新技術(shù)的應(yīng)用、內(nèi)部管理的模式的變革、流程的再造、組織的重組等手段去實(shí)現(xiàn)。

　　基于制造業(yè)面臨的實(shí)際需求和運(yùn)營(yíng)挑戰(zhàn)，聯(lián)友構(gòu)建以客戶為中心的大規(guī)模個(gè)性化定制模式和卓越制造體系，提供汽車行業(yè)全價(jià)值鏈和全生產(chǎn)要素解決方案，助力車企精益生產(chǎn)落地。聯(lián)友為車企提供的不僅是一個(gè)軟件本身，而是一套支持車企進(jìn)行組織重組和業(yè)務(wù)流程再造的管理體系。聯(lián)友開(kāi)發(fā)的面向汽車行業(yè)的軟件已經(jīng)從原有的單系統(tǒng)化變成平臺(tái)化，基于云原生的架構(gòu)為車企構(gòu)建以不同場(chǎng)景所聚合的業(yè)務(wù)中心的方式，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)上不同場(chǎng)景的適配和組合。

　　在流程再造的過(guò)程中，車企能夠通過(guò)流程適配調(diào)用聯(lián)友沉淀了20余年經(jīng)驗(yàn)的各個(gè)服務(wù)中心軟件包，其中聚合了很多廠家的各種應(yīng)用場(chǎng)景。由此，車企能夠快速形成自身有個(gè)性的流程，在激烈的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下更敏捷地快速迭代，進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，這也是聯(lián)友的價(jià)值所在。

　　此外，聯(lián)友的平臺(tái)化體系還能夠助力車企降本增效。都說(shuō)中國(guó)汽車行業(yè)現(xiàn)在很卷，在這么卷的環(huán)境下，車企為了更快地推出有競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)品，進(jìn)行價(jià)格比拼，更需要降低自己的生產(chǎn)制造管理成本。

　　長(zhǎng)安的新能源工廠采用了聯(lián)友的方案，在工廠層構(gòu)建起一套運(yùn)營(yíng)管理中心，打破原來(lái)工廠內(nèi)的部門化壁壘，讓工廠的整體運(yùn)營(yíng)中心指揮到班組和具體的工段、工位、工藝和設(shè)備。通過(guò)直接的穿透式管理，工廠可以極大提高生產(chǎn)管理的柔性化和快速反應(yīng)，并且一個(gè)工廠可以適配很多種品牌和車型，從而極大降低生產(chǎn)成本，提升管理的有效性。這種平臺(tái)化體系還能夠快速?gòu)?fù)制到集團(tuán)其他工廠，拉通不同工廠的資源，統(tǒng)一調(diào)度，實(shí)現(xiàn)更大程度的集約化。

　　聯(lián)友成立22年來(lái)，聚焦汽車行業(yè)，以簡(jiǎn)單、專業(yè)、靠譜的特質(zhì)在業(yè)內(nèi)著稱。當(dāng)談及聯(lián)友的“護(hù)城河”，聯(lián)友科技副總經(jīng)理朱播表示，第一，聯(lián)友與客戶伴隨式成長(zhǎng)，不斷滿足客戶的需求是聯(lián)友成長(zhǎng)的土壤；第二，聯(lián)友與行業(yè)專家保持長(zhǎng)鏈接，共同探討和摸索前沿產(chǎn)品、解決方案與服務(wù)，能在一些關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)上有自己的專長(zhǎng)。“基本上這兩點(diǎn)構(gòu)成了聯(lián)友的護(hù)城河。”朱播說(shuō)。

　　在具體業(yè)務(wù)上，聯(lián)友也在不斷深化自己的“護(hù)城河”。當(dāng)中國(guó)汽車品牌紛紛大步“走出去”的同時(shí)，聯(lián)友緊隨車企腳步進(jìn)行服務(wù)延伸，助力車企出海。胡永力表示：“車企都在出海，聯(lián)友的業(yè)務(wù)也在出海。車企在出海的初步階段，需要跟海外的經(jīng)銷合作伙伴建立它的分銷體系，即海外版DMS；第二塊就是經(jīng)銷商管理，我們正在幫助一些車企做海外的經(jīng)銷商管理系統(tǒng)，進(jìn)行銷售及售后管理。”

　　在車聯(lián)網(wǎng)方面，聯(lián)友正在幫助車企建設(shè)與之相關(guān)的海外車聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。據(jù)胡永力介紹，聯(lián)友有專業(yè)團(tuán)隊(duì)研究不同國(guó)家及地區(qū)的相關(guān)政策法規(guī)，讓軟件平臺(tái)能夠適應(yīng)和滿足當(dāng)?shù)氐恼叻ㄒ?guī)要求，并且還需要適配當(dāng)?shù)氐?ldquo;云”。此外，車企在出海的過(guò)程中也需要在當(dāng)?shù)亟ㄔO(shè)自己的工廠，聯(lián)友正在幫助車企建設(shè)海外工廠的智能制造管理系統(tǒng)。

　　資料顯示，目前，聯(lián)友科技的業(yè)務(wù)已經(jīng)覆蓋智能制造、數(shù)字營(yíng)銷、汽車金融、智能網(wǎng)聯(lián)、智能座艙、智能駕駛等，汽車行業(yè)數(shù)智化解決方案覆蓋率已達(dá)91%。在汽車行業(yè)向著數(shù)智化演進(jìn)的趨勢(shì)下，獲得了更大的增長(zhǎng)空間。

（圖/文：太平洋汽車 黃雨晴 喻欽濤）