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獨(dú)家對(duì)話 NVIDIA &卓馭,解碼生成式AI浪潮下的智駕戰(zhàn)事

2024-09-30 00:57:06 作者:喻欽濤

  在日新月異的智駕江湖,究竟是算法重要,還是算力重要?

  卓馭的答案是——兩個(gè)都重要。

  9月20日,一直以在“芝麻上雕花”著稱的卓馭科技握手NVIDIA,宣布將基于 NVIDIA 的下一代集中式車載計(jì)算平臺(tái)NVIDIA DRIVE Thor 打造超高性能的智能駕駛解決方案。

  卓馭從30 TOPS、100 TOPS直接跨越到 1000 TOPS,卓馭與NVIDIA牽手的消息對(duì)行業(yè)的震撼不亞于少林掃地僧握上了屠龍刀。外界不禁好奇,對(duì)算力最沒“追求”的卓馭為何突然選擇了 1000 TOPS 的NVIDIA DRIVE Thor?NVIDIA 將如何影響智能駕駛技術(shù)? 卓馭將如何榨干DRIVE Thor的算力?DRIVE Thor將給智能駕駛帶來哪些改變……

  簽約結(jié)束后,太平洋汽車獨(dú)家專訪了NVIDIA全球副總裁、汽車事業(yè)部負(fù)責(zé)人吳新宙及卓馭科技負(fù)責(zé)人沈劭劼,試圖從他們那里進(jìn)一步了解兩家公司的合作。

1
 
真正的制約是算力

  吳新宙和沈劭劼都是典型的理工男,他們總給人一種“英雄惜英雄”的感覺。

  事實(shí)上,二人不僅求學(xué)/工作的背景類似,畢業(yè)于頂級(jí)高校,赴美深造,而且在對(duì)技術(shù)和趨勢(shì)的觀點(diǎn)上也非常一致,甚至在工作中還有著相似的經(jīng)歷。

  因?yàn)樵缭?年前,時(shí)任小鵬汽車自動(dòng)駕駛副總裁的吳新宙帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)在算力只有30 TOPS的NVIDIA DRIVE Xavier上研發(fā)成功了小鵬NGP,一年后甚至在P5上實(shí)現(xiàn)了城市NGP功能,可謂是將計(jì)算能力推向極限。

  無獨(dú)有偶,沈劭劼也是以能夠最大限度地發(fā)揮計(jì)算能力而聞名。卓馭旗下的「成行平臺(tái)」可在僅 32TOPS 的算力平臺(tái)上,落地基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的端到端智能駕駛解決方案,實(shí)現(xiàn)高速領(lǐng)航、城市記憶領(lǐng)航等高階智駕功能,而當(dāng)算力升級(jí)至 100TOPS時(shí),即可支持更加復(fù)雜的城市領(lǐng)航功能。

  這一次,當(dāng)卓馭的工程師們還在猜測(cè)下一代智駕芯片的算力會(huì)不會(huì)有200 TOPS時(shí),沈劭劼提出了一個(gè)重大的飛躍,一下子甩出了1000 TOPS SoC的算力核彈。整個(gè)辦公室瞬間沸騰了起來,工程師們對(duì)有更多可用算力的 1000 TOPS SoC所能提供的無限機(jī)會(huì)和計(jì)算空間來實(shí)現(xiàn)標(biāo)桿產(chǎn)品體驗(yàn)感到非常興奮。

  問及為何會(huì)突然選擇這么大算力的DRIVE Thor,沈劭劼說主要是因?yàn)樽狂S想站在智能駕駛未來的最前沿。不論是端到端,還是世界模型,都對(duì)算力有更大的需求。在大算力和深度優(yōu)化的加持下,未來有無限的可能性。沈劭劼透露,卓馭近期將在DRIVE Thor上推出一段式端到端,再往后就是世界模型。據(jù)悉,目前已經(jīng)有客戶對(duì)卓馭基于 NVIDIA DRIVE Thor推出的智駕方案表示了極大興趣。

  吳新宙認(rèn)為在生成式AI的浪潮剛剛興起之時(shí),對(duì)算力過度準(zhǔn)備的風(fēng)險(xiǎn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于準(zhǔn)備不足的風(fēng)險(xiǎn)。“核心的制約還是算力。如果真正要把端到端的大模型,比如世界模型落地的話,算力還是非常吃緊的。”在吳新宙看來,生成式AI以后,如果把世界模型和自動(dòng)駕駛算法結(jié)合,可以把智駕的上限進(jìn)一步提高,比如能夠極大地加強(qiáng)解決corner case的效率。當(dāng)然,這一切的前提就是算力要足夠用。

  盡管NVIDIA DRIVE Thor提供了業(yè)界最高的算力,但對(duì)于全自動(dòng)駕駛尚未實(shí)現(xiàn)。吳新宙說,L4和L5級(jí)的自動(dòng)駕駛一定要有非常強(qiáng)的軟硬件的冗余方案,只要要求軟件有冗余,那么對(duì)算力一定就有更大的要求。此外,他認(rèn)為汽車會(huì)是第一個(gè)在物理世界上大規(guī)模真正落地的機(jī)器人,一定需要把座艙和智駕相結(jié)合,變成了一個(gè)我們所謂的Agent,這就要求必須要有更大的算力。同時(shí),由于生成式AI才剛剛出現(xiàn),世界模型只是第一步,后面是不是會(huì)出現(xiàn)一些更強(qiáng)的能力,對(duì)算力顯然也有著更強(qiáng)的需求。

  “在未來的功能和技術(shù)上限都還沒有定的情況下,不會(huì)為算力這個(gè)模塊過早設(shè)置上限。”沈劭劼補(bǔ)充道。

  當(dāng)然,DRIVE Thor固然是理想的解決方案,但成本也是卓馭不得不考慮的問題。卓馭此前推出的7000級(jí)別的「7V+100 TOPS」方案就備受主機(jī)廠歡迎。那么現(xiàn)在使用1000 TOPS的 NVIDIA DRIVE Thor會(huì)不會(huì)導(dǎo)致成本飆升?

  關(guān)于這個(gè)問題,吳新宙表示:“通過大算力芯片的引入,不僅可以把智駕的能力再往上推。同時(shí),它對(duì)傳感器的依賴性反而沒那么強(qiáng),它的通用能力也會(huì)更強(qiáng)。” 沈劭劼對(duì)此表示了認(rèn)同,但并沒有透露具體的成本是多少。

  吳新宙表示:“通過引入高性能大算力芯片,智能駕駛的能力將得到提升。同時(shí),它對(duì)傳感器的依賴性反而沒那么強(qiáng),它的通用能力也會(huì)更強(qiáng)。”綜合來看,它的價(jià)錢可能和原來一樣,甚至更低。

2
 
NVIDIA 是汽車行業(yè)智能駕駛的推動(dòng)者

  除了逆天的算力,沈劭劼選擇NVIDIA DRIVE Thor的一個(gè)重要原因是NVIDIA可以提供比芯片本身更多的東西。用吳新宙的話說,不要簡(jiǎn)單認(rèn)為NVIDIA是一個(gè)芯片提供,事實(shí)上NVIDIA 同時(shí)也是硬件和軟件提供商,業(yè)務(wù)范圍從云端延伸到車端,它還擁有橫跨汽車產(chǎn)業(yè)鏈的龐大合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)。

  早在很多年前,黃仁勛就開始做CUDA了。當(dāng)時(shí)大家都看不懂他為什么要做,甚至連董事會(huì)都看不懂。然而正是黃仁勛的這個(gè)決定讓CUDA生態(tài)成為了NVIDIA在這個(gè)行業(yè)的勝負(fù)手。吳新宙舉例說,如果你的云端用的是NVIDIA相當(dāng)于在這個(gè)生態(tài)訓(xùn)練出來,那么你落地用NVIDIA的工具鏈就會(huì)比較簡(jiǎn)單。此外,因?yàn)樗械亩际窃谠贫烁倪M(jìn),NVIDIA的云端訓(xùn)練工具也在不停地改善,包括一些新的技術(shù),比如flow pointing,就是浮點(diǎn)四位的技術(shù)。它在云端引入以后,就可以放到車端的芯片上去。對(duì)于主機(jī)廠或者算法供應(yīng)商來說,這種“近水樓臺(tái)先得月”的優(yōu)勢(shì)無疑是極具吸引力的。

  當(dāng)然,與 NVIDIA DRIVE 合作的優(yōu)勢(shì)之一是它是一個(gè)供業(yè)界構(gòu)建的開放平臺(tái),可供汽車行業(yè)的合作伙伴在此基礎(chǔ)上進(jìn)行開發(fā)。如果汽車制造商愿意在內(nèi)部自行開發(fā)自動(dòng)駕駛芯片,他們?nèi)匀豢梢允褂肗VIDIA進(jìn)行培訓(xùn)、測(cè)試和模擬,而無需將NVIDIA DRIVE SoC集成到他們的車輛中。

  吳新宙表示,NVIDIA一直都是非常開放的心態(tài)。如果車企有能力自己做智駕芯片,但云端還是用NVIDIA的云端服務(wù),他也很開心。NVIDIA愿意在各個(gè)維度上去跟車企合作,也不會(huì)因?yàn)槟臣臆嚻鬀Q定自己做芯片而把他們區(qū)別對(duì)待,而是會(huì)用非常開放的態(tài)度在云端服務(wù)及各方面去合作。

  他非常清楚自己開發(fā)這種計(jì)算技術(shù)的難度和風(fēng)險(xiǎn),吳新宙也表示對(duì)于大部分車企來說,通過與 NVIDIA 這樣擁有加速計(jì)算專業(yè)知識(shí)的公司合作要比自己從頭開始做有利得多,因?yàn)楹献鞲叱杀拘б妗:敛豢鋸埖刂v,生成式AI是繼internet之后對(duì)時(shí)代影響最大的技術(shù)。但因?yàn)樯墒紸I的浪潮才剛剛來臨,一時(shí)半會(huì)兒不會(huì)停止,只會(huì)一浪又一浪。如果在成式AI技術(shù)還沒穩(wěn)定的時(shí)候自己制造芯片,這將是一項(xiàng)艱巨的任務(wù),投資巨大,風(fēng)險(xiǎn)高,可想而知。但 NVIDIA 的做法卻不同,因?yàn)樗鼡碛懈咝阅苡?jì)算機(jī)專業(yè)知識(shí)和多年成功經(jīng)驗(yàn)。

  盡管車企造芯片在中國(guó)并不是新鮮事,包括蔚小理在內(nèi)的多家車企都有造“芯”計(jì)劃,但卓馭并沒有自己造智駕芯片的計(jì)劃。

3
 
智能駕駛漸成剛需

  相比于并不迫切的造“芯”,卓馭更大的興趣是和同行一起把智能駕駛的市場(chǎng)做大。

  有消息稱,特斯拉FSD將于明年一季度入華。對(duì)此,吳新宙和沈劭劼的看法非常一致:“這不是問題。”

  兩人均持非常正面的看法。沈劭劼稱,現(xiàn)在對(duì)于智能駕駛來說,最大的敵人并不是某一個(gè)玩家,也不是哪一家車企,更不是特斯拉FSD入華,而是裝配率不足?,F(xiàn)在高階智駕的普及進(jìn)度比沈劭劼最初的預(yù)想要慢一些。

  有數(shù)據(jù)顯示,目前國(guó)內(nèi)L2+智駕的滲透率仍然很低,城區(qū)智駕的滲透率剛剛過1%。比起8月份新能源汽車超過50%的滲透率,智能化顯然還有很大的增長(zhǎng)空間。因此,高階智駕市場(chǎng)并不是一個(gè)零和博弈的市場(chǎng),大家可以共贏。

  沈劭劼直言,普及就是要看消費(fèi)者愿不愿意為它買單。消費(fèi)者對(duì)這些功能的評(píng)價(jià)是好不好用。這里面既涉及在最高端產(chǎn)品上的應(yīng)用表現(xiàn),也涉及在普通產(chǎn)品上的表現(xiàn)。上限推到足夠高,就能讓大家知道智能駕駛能夠做啥,有多像老司機(jī),讓大家能有一個(gè)好的預(yù)期。而下限也必須有卓馭這樣的企業(yè)去負(fù)責(zé)托住。因?yàn)楸M管中國(guó)消費(fèi)者對(duì)技術(shù)嘗鮮有很高的熱情,但他們也很容易失去信心。一旦出現(xiàn)問題,信任很容易喪失。

  在高階智駕的普及方面,沈劭劼認(rèn)為特斯拉FSD入華會(huì)起到積極的作用,會(huì)把更多消費(fèi)者的意愿給推起來。

  吳新宙說,輔助駕駛在過去很長(zhǎng)一段時(shí)間都做不到雪中送炭,只是錦上添花。因?yàn)槔习傩湛诖锏腻X有限,他既要看性價(jià)比,也會(huì)看絕對(duì)的價(jià)錢。那么在價(jià)錢允許的情況下,你到底能把輔助駕駛的能力做成什么樣?是不是能成為消費(fèi)者的剛需?在過去,顯然還做不到。不過令人欣慰的是,在最近5年左右的時(shí)間里,在很多中國(guó)同行的努力下,從高速領(lǐng)航到城區(qū)領(lǐng)航,智駕的能力已經(jīng)越來越強(qiáng),高階智駕慢慢看到了一些剛需的味道。

  事實(shí)上,在吳新宙看來,國(guó)內(nèi)的頭部智駕玩家的能力可以匹敵特斯拉FSD。但特斯拉FSD入華依然可以起到鯰魚的作用,只不過將淘汰那些不提供輔助駕駛或輔助駕駛有限的玩家,而非當(dāng)下第一梯隊(duì)的中國(guó)玩家。“一些相對(duì)來說表現(xiàn)不佳或陷入困境的參與者的退出,對(duì)市場(chǎng)其實(shí)是產(chǎn)生積極影響。”

  吳新宙和沈劭劼相信,在不久的將來,高階智駕會(huì)成為中國(guó)消費(fèi)者的高頻剛需。屆時(shí),沒有高階智駕的車輛很可能會(huì)賣不動(dòng)。

4
 
后記:生成式AI加速智駕淘汰賽

  在技術(shù)日新月異的智駕江湖,智能駕駛還存在一條深到同行都跨越不了的護(hù)城河嗎?

  吳新宙和沈劭劼的答案是不存在。就當(dāng)前的狀態(tài)來說,沒有哪一個(gè)玩家擁有原子彈般的絕對(duì)優(yōu)勢(shì)。沈劭劼說,比如人是流動(dòng)的,那么人的流動(dòng)也會(huì)帶動(dòng)技術(shù)的流動(dòng),因此頭部玩家的技術(shù)不存在代差。

  吳新宙則強(qiáng)調(diào),隨著生成式AI的爆發(fā),強(qiáng)者將更加強(qiáng)大,弱者將逐漸消失,因?yàn)樗麄儗o法競(jìng)爭(zhēng)。

  “自動(dòng)駕駛已經(jīng)進(jìn)入關(guān)鍵的最后階段,這將給新進(jìn)入者帶來更多困難,因?yàn)椴皇敲總€(gè)人都能安全或成功地做到這一點(diǎn)。”吳新宙補(bǔ)充道。

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