自動駕駛方案,百度智能云市場份額第一!

　　【太平洋汽車】5月22日,IDC發(fā)布了《中國汽車云市場跟蹤研究,22H2》。報告顯示,2022下半年,中國汽車云解決方案市場規(guī)模總計17.62億人民幣。

其中,百度智能云在自動駕駛研發(fā)解決方案市場中以35.9%的市場份額排名第一,相比去年同期實現(xiàn)162%的超高速增長,在國內(nèi)汽車云市場中處于龍頭地位。該領(lǐng)域未來有望成為解決方案市場的主陣地和未來汽車云市場競爭的關(guān)鍵變量。

在IDC發(fā)布的這份市場研究報告中,自動駕駛研發(fā)解決方案包括主機廠及汽車科技企業(yè)(感知、決策、控制軟硬件服務(wù)商)在自動駕駛車輛及硬件量產(chǎn)前的數(shù)據(jù)采集、模型訓練、仿真測試等環(huán)節(jié)。根據(jù)IDC的預測,自動駕駛研發(fā)解決方案市場未來五年復合增速預計高達90.0%。

自動駕駛研發(fā)的一般流程

在自動駕駛研發(fā)的過程中,數(shù)據(jù)貫穿了從采集、標注、訓練、仿真等全部環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)經(jīng)過采集車的采集會流轉(zhuǎn)到云端,在經(jīng)過合規(guī)處理后,這些數(shù)據(jù)將被使用到兩大場景:一是模型訓練的場景,數(shù)據(jù)經(jīng)過人工或者機器進行標注后,作為數(shù)據(jù)樣本用于感知模型的訓練。二是仿真的場景,數(shù)據(jù)經(jīng)過數(shù)據(jù)挖掘和場景建模,在仿真平臺中構(gòu)建起可以模擬真實世界的場景庫。

隨后,搭載了訓練好的感知模型、規(guī)劃控制算法等智能能力的虛擬汽車,將在仿真平臺中完成評估。在通過仿真測試后和真實路測后,整套智能系統(tǒng)將被部署在量產(chǎn)汽車中,完成從數(shù)據(jù)采集到汽車智能落地的研發(fā)閉環(huán)。

在整個數(shù)據(jù)閉環(huán)的研發(fā)過程中,每個環(huán)節(jié)都需要配套的自動駕駛工具支持,這些工具集合被稱為自動駕駛工具鏈。一套好的工具鏈可以加速每個研發(fā)環(huán)節(jié)的開發(fā)效率,加速自動駕駛業(yè)務(wù)的落地。

同時,自動駕駛工具鏈需要云平臺提供資源,云平臺的能力將直接影響自動駕駛的研發(fā)效率。根據(jù)IDC的報告顯示,自動駕駛從L2開始,每一次向高階駕駛演進,對于云的基礎(chǔ)設(shè)施、平臺、應用、服務(wù)的消耗量都要上升一個量級,這對云平臺的資源利用率,模型訓練效率和基礎(chǔ)設(shè)施提出了更大的挑戰(zhàn)。

“云智一體”的自動駕駛研發(fā)解決方案

針對自動駕駛的研發(fā)過程,百度智能云提供了從業(yè)務(wù)側(cè)到資源側(cè)的完整解決方案,包括端到端的數(shù)據(jù)閉環(huán)、貫穿研發(fā)流程的工具鏈、為工具鏈提效的大模型、以及為全流程提供強大算力支持的AI大底座,滿足從L2到L4的研發(fā)需求,加速自動駕駛業(yè)務(wù)落地。

端到端的數(shù)據(jù)閉環(huán)

百度智能云為客戶提供了從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標注、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)合規(guī)、智駕研發(fā)、云端仿真的從車端到云端的全流程數(shù)據(jù)閉環(huán)服務(wù)。百度擁有覆蓋數(shù)百萬公里路網(wǎng)長度的合規(guī)道路采集經(jīng)驗、全國最大的標注基地和100+數(shù)據(jù)挖掘算法,用高質(zhì)量的合規(guī)數(shù)據(jù)驅(qū)動自動駕駛業(yè)務(wù)的快速發(fā)展。

貫穿研發(fā)流程的自動駕駛工具鏈

百度自動駕駛工具鏈,為研發(fā)和測試人員提供了一套覆蓋L2到L4級自動駕駛研發(fā)的端到端工具平臺。它充分融合了百度10年自動駕駛研發(fā)過程中遇到的各種長尾需求和場景、5000多萬公里的真實路測數(shù)據(jù),為客戶提供了全棧的自動駕駛研發(fā)工具。目前已支持EB級別數(shù)據(jù)的高效管理、日行百萬公里仿真里程和全流程的數(shù)據(jù)合規(guī)。

除此之外,百度的自動駕駛工具鏈還可以根據(jù)客戶需求輸出模塊化能力,幫助車企將自動駕駛工具鏈與自身業(yè)務(wù)快速結(jié)合,高效實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的研發(fā)閉環(huán)。

為工具鏈不斷提效的大模型

大模型的應用可以進一步提升自動駕駛工具鏈的效率。目前,百度文心大模型的能力已經(jīng)應用到數(shù)據(jù)挖掘場景中,比如可以通過輸入“撞了樹的豬”、“天上飛的塑料袋”等關(guān)鍵詞,或者通過以圖搜圖的方式,幫助研發(fā)人員從海量數(shù)據(jù)中獲取自己所需的長尾數(shù)據(jù)用于后續(xù)的訓練過程,提升模型訓練效果。

大模型還將應用到數(shù)據(jù)標注、云上仿真等場景,比如可以通過輸入“標注所有的紅綠燈”就可以實現(xiàn)對圖片的快速標注,輸入“為我構(gòu)建一個主車在直行道上直行的場景”就可以快速構(gòu)建對應的場景庫,進一步提升自動駕駛的研發(fā)效率。

為全流程提供強大算力支持的AI大底座

AI大底座為自動駕駛工具鏈和大模型提供了強大的AI基礎(chǔ)設(shè)施支持。其中百度百舸·AI異構(gòu)計算平臺為數(shù)據(jù)標注、模型訓練、仿真等環(huán)節(jié)提供加速能力,讓車企的自動駕駛業(yè)務(wù)快速落地。

在標注場景下,百度百舸的cGPU共享方案將自動化標注的成本降低了1倍以上。在模型訓練場景下,百度和NVIDIA英偉達聯(lián)合優(yōu)化的首批17個感知模型中,訓練吞吐平均提升138%,最高400%,最多縮短80%的模型訓練時間。在仿真場景下,百度百舸可以支持仿真平臺實現(xiàn)日行百萬公里的仿真里程。

云智一體,助力汽車行業(yè)智能化升級

IDC預測,到2027年,自動駕駛解決方案的市場規(guī)模將達到208.7億,占整體解決方案市場比例從28.1%提升至接近70%。將成為未來汽車云市場競爭的關(guān)鍵變量。

百度智能云基于“云智一體,深入產(chǎn)業(yè)”的戰(zhàn)略,基于AI大底座和文心大模型,以及行業(yè)領(lǐng)先的全套自動駕駛工具鏈,先后幫助傳統(tǒng)車企、新勢力、商用車和解決方案供應商等行業(yè)用戶的自動駕駛業(yè)務(wù)落地。百度智能云將持續(xù)深耕“數(shù)據(jù)閉環(huán)-自動駕駛工具鏈-大模型-AI大底座”在內(nèi)的自動駕駛研發(fā)解決方案,幫助汽車行業(yè)實現(xiàn)智能化升級。

（太平洋汽車）